跳到主要内容

研究生研究项目

为基于自然的解决方案量化河岸植被动态和流动相互作用,使用新型环境传感技术

资金
全额资助(英国和国际)
学位类型
哲学博士
准入要求
2:1荣誉学位
(查看完整的入学条件)
学院研究生院
环境与生命科学学院“,
截止日期

beat365中文版项目

该项目旨在逐步改变beat365中文版对河流廊道植被和水流相互作用的理解, 重点是为可持续河流管理的基于自然的解决方案方法创建基线.

植被, 特别是大型木质碎片(LWD), 对河流流量有显著影响, 通道形态与碳储量. 这些相互作用在概念上很好理解:由植被和LWD的存在引入的流动阻力导致流量的变化,从而调节水和泥沙的输送,从而改变河流形态和洪水. 类似的, 这些水-植被相互作用控制着河岸带的碳储存和封存.

然而,, 试图量化流量-植被动态, 例如在数值模型中, 由于难以准确估计复杂的相互作用,保持难以捉摸. 这代表了一个主要的限制,因为植被在自然河流走廊中无处不在,经常被用作洪水管理和河流恢复方案的自然解决方案的一部分.

该项目将利用最先进的环境传感技术和植被功能群框架,结合空间生态技术来解决这些知识缺口,以提供河流廊道植被流动功能的数据驱动模型.

有关项目详情 访问Inspire项目页面.

监事

  • Julian Leyland博士(beat365中文版)
  • Stephen Darby教授(beat365中文版)
回来 最重要的